Principal Data Architect

🔹 Key Responsibilities:
✅ Design & optimize scalable data infrastructure ensuring high availability and reliability.
✅ Lead & mentor a team of 5+ Data Engineers.
✅ Define & execute the company’s data roadmap in collaboration with engineering and analytics teams.
✅ Ensure data security, governance, and compliance (GDPR, SOC2) across all data platforms.
✅ Optimize data processing workflows for performance and cost efficiency.
✅ Drive innovation and implement industry best practices in Big Data, cloud computing, and distributed architectures.
🔹 Must-Have Qualifications:
✅ 10+ years of experience in Data Engineering / Software Engineering (Max: 18 years).
✅ 3+ years of leadership experience, managing a team of 5+ Data Engineers.
✅ 8+ years of backend coding experience in Java (Preferred), Python, Node.js, or GoLang.
✅ Expertise in large-scale distributed architectures using Kafka, Spark, Hive, Hadoop.
✅ Strong experience with data transformation tools: HDFS, YARN, Map-Reduce, Hive, Kafka, Spark, Airflow, Presto.
✅ Hands-on experience in NoSQL databases (Redis, Cassandra, MongoDB, TiDB).
✅ Expertise in cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
✅ HLD & LLD experience in designing scalable data solutions.
✅ Industry Experience: Must have worked in B2B SaaS companies or high-data-traffic analytics products.
🔹 Preferred Qualifications:
✅ Experience in Machine Learning Infrastructure (MLOps).
✅ Exposure to real-time data processing and data streaming pipelines.
✅ Strong problem-solving skills with deep knowledge of data structures, algorithms, and scalable architectures.
✅ Familiarity with DevOps tools: Jenkins, Docker, Kubernetes, Grafana, ELK.
✅ Prior experience in high-growth SaaS, fintech, or analytics-driven companies