ETL QA Lead

Responsibilities

• Design and implement comprehensive test plans for validating a modern Data Warehouse, ensuring it outperforms the legacy environment in terms of efficiency, reliability, and accuracy.
• Identify and recommend appropriate testing tools aligned with the project's technology stack and performance goals.
• Define and execute a Production Parallel Testing strategy to compare new and existing systems side-by-side for consistency and performance benchmarking.
• Ensure validation of all business rules across complex datasets, including transformation logic and mappings.
• Introduce and leverage AI-driven techniques or tools to enhance testing efficiency and data insights where applicable.

Required Skills

• Strong experience validating large and complex datasets, ensuring the accuracy of data mapping, transformation logic, and end-to-end integrity.
• Flexible and tool-agnostic mindset, with a willingness to adopt the best-suited tools for the project's specific needs.
• Excellent analytical skills with the ability to interpret complex data flows, transformations, and dependencies.
• Strong domain knowledge, preferably in large-scale transportation data systems.
• Ability to identify gaps in current testing processes, propose improvements, and validate both source and target systems.
• Familiarity with industry standards for safety, uptime, and system reliability in critical data environments.

Preferred Skills

• Experience designing and scaling automated test frameworks for cloud-native or distributed data architectures.
• Proficiency with API testing tools such as Postman or RestAssured.
• Strong working knowledge of SQL, Python, and other scripting tools for ETL automation and data validation